VOM POC ZU SERIE
Explainable AI & messbare KPIs
Tragfähige Governance
Artificial Intelligence
Wir bauen KI nicht als isolierte Demo, sondern als umsetzbare Lösung: fachlich sinnvoll, technisch belastbar und für regulierte Kontexte sauber dokumentierbar. Das Ergebnis sind Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern auch erklärbar, prüfbar und wirtschaftlich belastbar bleiben.
Kunden & Branchen
Wir liefern KI-Lösungen für regulierte und hochdynamische Domänen – dort, wo Qualität, technische Belastbarkeit und nachvollziehbare Entscheidungen gleichzeitig zählen.
Unsere ki-produkte
Unsere Produktbausteine ergänzen das Projektgeschäft dort, wo strukturierte Bewertung, belastbare Evidenz und wiederverwendbare Workflows entscheidend sind.
Thetis
Thetis macht KI-Systeme strukturiert bewertbar. Die Plattform erfasst Systeme, ordnet Risiken ein, erzeugt belastbare Prüfergebnisse und macht diese für Governance, Audit und Management nutzbar.
Gerade in reguliertem Umfeld braucht es nicht nur Modellleistung, sondern auch klare Nachweise, welche Anforderungen erfüllt sind, wo Risiken liegen und wie technische Ergebnisse regulatorisch eingeordnet werden können.
✔ Strukturierte Bewertung von Modellen und KI-Systemen
✔ Klare Nachweise für Governance und Dokumentation
✔ Brücke zwischen technischer Umsetzung und regulatorischer Einordnung
Whyond
Mit modernen kausalen Analyseverfahren identifizieren wir in Fehler- und Ursachenanalysen mehr maßgebliche Einflussfaktoren. In Finance helfen dieselben Methoden dabei, Zielgruppenansprache und Maßnahmen auf ihre tatsächliche Wirkung hin zu bewerten.
Whyond überführt diesen Ansatz in eine Lösung für Corner-Case-Suche, Root-Cause-Analyse und regulatorisch belastbare Evidenz – dort, wo übersehene Qualitätsprobleme sichtbar werden und Daten gezielter erhoben werden sollen.
✔ Corner Cases und übersehene Qualitätsprobleme gezielt sichtbar machen
✔ Ursachen statt bloßer Korrelationen identifizieren
✔ Wissen und Daten in einem kausalen Modell zusammenführen
Leistungsspektrum
Von Daten und Modelllogik bis zu KPIs, Absicherung, Governance und Integration in bestehende Produkt- und Prozesslandschaften.
Wir nutzen kausale Modelle, um Zusammenhänge besser zu verstehen und Maßnahmen wirksamer zu priorisieren. Das ist besonders hilfreich, wenn reine Korrelationen nicht ausreichen – etwa in Fehlerursachenanalysen, Targeting, Policy-Optimierung oder der Bewertung technischer Einflussfaktoren.
Für Systeme, die in dynamischen Umgebungen Entscheidungen treffen müssen, entwickeln wir RL-basierte Strategien, die Leistung, Stabilität und Sicherheitsanforderungen zusammenbringen. Dabei achten wir auf Simulation, Testbarkeit und ein sinnvolles Betriebsmodell.
Wir entwerfen agentische Workflows und domänenspezifische Sprachmodelle dort, wo komplexe Aufgaben in Teilschritte zerlegt, mit Regeln kombiniert und nachvollziehbar ausgeführt werden müssen. Wichtig sind uns dabei Grenzen, Rollen und Beobachtbarkeit.
Wir unterstützen Teams dabei, materielle Anforderungen zu verstehen, technische Nachweise aufzubauen und ihre Lösungsarchitektur so auszurichten, dass Governance, Risikomanagement und Dokumentation zusammenpassen.
KI muss nicht nur funktionieren, sondern sich auch unter realistischen Randbedingungen verlässlich verhalten. Deshalb betrachten wir Datenqualität, Robustheit, Grenzfälle, Monitoring und nachvollziehbare Freigabekriterien als festen Teil des Entwicklungswegs.
Von Datenverständnis bis Bewertung schaffen wir die Grundlage dafür, dass Daten fachlich sinnvoll interpretiert, anschaulich visualisiert und verglichen werden können.
Saubere Datenarbeit, reproduzierbare Pipelines und belastbare Betriebsmodelle sind zudem die Grundlage für jedes KI-Projekt. Wir verbinden Feature Engineering mit Evaluierung zu einem kundentauglichen Gesamtbild.
Praxisbeispiele
Die folgenden Projekte zeigen drei unterschiedliche Blickwinkel auf unser Portfolio: seriennahe Fahrfunktionen, KI aus bestehenden Fahrzeugdaten und ein Produkt für Governance und Compliance.
#AI Driving Guardrails
Wir entwickeln für hochautomatisierte Fahrfunktionen ein System zur Generierung von Notfalltrajektorien, das Kollisionen vermeiden und gleichzeitig vorgegebene Sicherheitsziele einhalten soll.
Im Fokus steht eine KI-gestützte Entscheidungslogik, die aus dem jeweiligen Fahrkontext robuste Ausweich- und Bremsmanöver ableitet und für den späteren Nachweis sauber beschrieben werden kann.
#Digitaler Sensor-Zwilling
Statt zusätzliche Hardware einzubauen, wird vorhandene Fahrzeugtelemetrie genutzt, um den Lenkradkontakt des Fahrers softwarebasiert zu erkennen. Das reduziert den Kostenaufwand für teure Sensorik und schafft eine skalierbare Lösung für komplexer werdende Architekturen.
Die Herausforderung liegt in der belastbaren Ableitung aus realen Signalen: Daten aufbereiten, geeignete Merkmale finden, ein Modell trainieren und die Ergebnisse so bewerten, dass sie für Entwicklung und Produktentscheidung nutzbar werden.
#Thetis
Thetis macht aus verstreuten Anforderungen einen strukturierten Prozess: KI-Systeme erfassen, Risiken einordnen, Bewertungen erzeugen und Ergebnisse für Governance, Audit und Management nutzbar machen.
Explainable AI & Governance
Governance ist für uns kein Zusatzpaket am Ende. Sie gehört in die Entwicklung, in die Bewertung und in die Kommunikation mit allen, die Verantwortung tragen.
Wir kennen uns mit den materiellen Anforderungen aus und bleiben bei aktuellen und kommenden Regulierungsvorgaben auf dem Stand. So können Lösungen nicht nur leistungsfähig, sondern auch konform aufgebaut werden.
Bei uns ist KI keine Black Box. Wir entwickeln Darstellungen und Werkzeuge, mit denen Entscheidungen für Menschen nachvollziehbar, bewertbar und im Projektalltag verwendbar werden.
Wir definieren Bewertungsgrößen so, dass Fachlichkeit, technische Qualität und Governance dieselbe Sprache sprechen. Das macht Fortschritt und Risiken greifbar.
